人工智能提高了人们对运营效率和员工体验改善的期望。它对联系前的问题解决、平均呼叫处理时间和客户满意度有明显的影响。
关于最后一点，即与客户服务联系后的客户满意度，必须了解客户对服务感知质量的评价。因此，值得关注的是“代理+AI”组合。
在衡量结果方面，我们可以评估人工智能解决方案实施前后对客户服务绩效的影响。对于依赖人工智能驱动的知识库的企业来说，知识库 KPI 至关重要。它们可以评估数据库的质量和完整性，以及顾问使用数据库的方式。
道德和隐私考虑
人工智能模型的发展引发了有关数据保密性的质疑。
来自客户服务联系人的信息 电报数据 是否受到妥善保护？如果通话被录音，然后由第三方 AI 应用程序进行分析，那么数据怎么办？
个人数据的处理受到法律的严格监管。在欧洲层面，GDPR规定公司必须采取强有力的安全措施来保护这些数据免遭未经授权的访问或侵犯客户隐私。公司必须：
- 告知客户其数据的使用和处理
- 允许客户控制其数据，让他们能够查看、修改或删除数据
有关员工体验人工智能的常见问题解答
1. 人工智能如何帮助管理员工工作量？
人工智能减少了客户服务 B2B 在线营销中的道德问题和社会责任 联系的数量。上游、常见问题解答或人工智能聊天机器人已经处理了很大一部分客户请求。在联系时，AI可以更轻松地找到答案并加快处理时间。最后，它有助于管理顾问的绩效并更好地分配管理人员的工作量。
2. 人工智能会在商业领域取代人类的工作吗？
人工智能的目的是补充 电话行销名单 人类的能力，而不是取代人类。在客户服务中，它可以自动执行重复性任务，并允许员工专注于与客户更复杂和个性化的互动。