流程挖掘和BI（商业智能）之间有什么区别？
流程挖掘和商业智能有一个共同的目做出有效的决策。然而，这些工具在流程分析的深度上有所不同：
- BI 允许您检测和可视化错误，但确定问题的根本原因需要专家的解释。
- 流程挖掘不是分析单个事实，而是 WhatsApp 号码 分析来自不同信息系统的事件序列，这使我们不仅可以回答“如何”的问题，还可以回答“为什么”的问题。
传统商业智能无法显示：
- 实际业务流程与计划业务流程之间的差异。
- 算法的替代实现选项。
- 流程的各种偏差（跳过阶段、循环、阻塞）。
本质上，流程挖掘是 BI 的高级、面向算法 这些查询通常搜索量较低 的版本。它不仅将数据可视化，还能解决具体问题并详细找出问题的根源。
什么时候适合使用流程挖掘？
原则上，只要员工的活动反映在信息系统中，并且 澳大利亚电话号码 满足以下两个条件之一，就可以应用PM：
- 我们谈论的是每天执行数千次（数万次、数十万次）的简单的大规模过程。例如，银行的客户服务。这里，行动的顺序被精确到最小的细节，主要关注的是个别员工和部门的效率。虽然算法机制不太可能发生根本性的改变，但优化每个环节可以产生显著的整体效果。
- 需要考虑涉及多个部门活动的复杂、长期的单独流程。在这种情况下，流程挖掘的目的并不在于加速，而在于简化算法、优化阶段数量、消除缺陷、不必要的循环、新参与者的不合理参与等。
在这两种情况下，使用 PM 都可以通过提高业务流程的效率和透明度带来切实的经济效益。